檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "Transfer Learning".ekeyword (精準) and year="111"
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在現代工業中，設備的穩定性是工廠生產和機器利用的重要因素。機械振動可能會導致旋轉機器中的主軸偏心或軸承損壞，進而導致設備停機。近年來，由於深度學習模型具有自動特徵學習能力，因此它們被用於故障診斷。然…
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無監督域適應和語義分割的結合，幫助了人們不論是在生活上或是工作上解決了許多的困難。例如在街景影像中，此項技術可以將不同的物件自動地分割出來，以利機器進行分類及辨識。然而，無奈的是，現實存在一些問題會…
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本文旨在研究度量學習輔助之域適應網路(Metric-Learning-Assisted Domain Adaptation, MLA-DA)於感應馬達跨域故障診斷性能，將其與其餘類型之轉移學習模型進…
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隨著科技產品製作技術逐漸成熟，使物聯網系統得以快速發展，其產生的龐大數據量，可使用深度神經網路處理，不過標記資料與訓練模型皆需要花費人力、時間，與運算資源，而透過轉移學習可以解決該問題。但傳統的系統…
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近年來隨著科技進步，人工智慧的影像辨識技術已發展相當成熟，並已廣泛運用於各項產業，建築資訊模型(Building Information Model, BIM)的建構與應用近年來已成為營建產業實務上…
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語音情緒辨識旨在從語音訊號中自動識別情緒和分類，隨著情緒識別的應用範圍不斷擴大，該領域的重要性日益凸顯。可以預見在未來語音情緒辨識將在各個領域中發揮更加關鍵的作用，為人們提供更智能、人性化和個性化的…
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在現代工業中，旋轉機械是提供工廠穩定動力的來源之一，而其設備的穩定性是影響工廠生產及機器稼動率的重要因素。機械振動可能造成主軸偏心或軸承損壞，進而導致設備故障停機。近年來，深度學習模型被用來進行故障…
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鋰離子 (Li-ion) 電池是生物醫學、汽車和電子應用的理想能源，因為與市場上的其他電池相比，它具有更小的尺寸、更低的自放電率、更高的能量和功率密度。 許多工業中的應用都使用鋰離子電池，但缺乏維護…
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肋骨骨折是一種常見的骨骼損傷，需要及時治療。現今胸腔X光影像仍是診斷肋骨骨折常用的診斷方式，若能儘早診斷出患者是否有骨折及骨折的位置，對於後續的治療有很重要的影響。與電腦斷層掃描(CT)相比，胸部X…
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本研究在探討一個建築領域的新趨勢，是否可以將工業物聯網的先進技術應用於智慧建築/社區/城市(Smart Buildings/Communities/Cities)，例如故障偵測與診斷技術(Fault…